基于颗粒识别分析系统的碎屑流堆积物颗粒识别和统计方法研究OA北大核心CSCD
Particle identification and statistical methods of a rock avalanche accumulation body based on the particle analysis system
碎屑流堆积物颗粒识别和统计是碎屑流灾害的研究重点.文章基于图像处理孔隙(颗粒)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS),以贵州纳雍普洒村崩塌-碎屑流为例,结合纳雍崩塌堆积物粒径实测结果,通过阐释识别过程中阈值、孔喉封闭半径、最小孔隙面积的参数意义,研究PCAS软件在碎屑流颗粒识别与统计中的应用,并提出了颗粒识别时这些参数的选取方法.分析结果表明:(1)PCAS能自动准确地识别碎屑流堆积物颗粒与孔隙,相比人工计数更精细,所识别堆积物各区小颗粒比重较大,0～2m颗粒粒径各区占比都在50％以上;(2)当阈值为170(像素)时能获得精细的二值图像,颗粒与孔隙得到了准确地区分;(3)不同参数取值下获得堆积物颗粒粒径分布结果不同,碎屑流堆积物颗粒识别宜采用较大的孔喉封闭半径和较小孔隙面积,当二者比值为3/30(像素)时能更好地反应颗粒粒径分布情况;(4)PCAS具有较高的可行性,统计结果显示,各粒径含量变化趋势与人工统计相近,两种统计方法各粒径占比、分布规律基本吻合,说明利用PCAS可以实现对崩塌碎屑流颗粒粒径分布的高效便捷分析.
陈达;许强;郑光;彭双麒;王卓;何攀
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都610059
天文与地球科学
碎屑流孔隙(颗粒)及裂隙图像识别与分析系统堆积体颗粒识别纳雍崩塌
《水文地质工程地质》 2021 (1)
60-69,10
国家创新研究群体科学基金(41521002)国家自然科学基金重点项目(41630640)地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究课题(SKLGP2015Z023)
评论