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基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法

高红民 曹雪莹 陈忠昊 花再军 李臣明 陈月

通信学报2021,Vol.42Issue(2):92-102,11.
通信学报2021,Vol.42Issue(2):92-102,11.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2021024

基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法

Hyperspectral image classification method based on multi-scale proximal feature concatenate network

高红民 1曹雪莹 1陈忠昊 1花再军 1李臣明 1陈月1

作者信息

  • 1. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/高光谱图像分类/特征拼接/多尺度滤波器/空洞卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高红民,曹雪莹,陈忠昊,花再军,李臣明,陈月..基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法[J].通信学报,2021,42(2):92-102,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62071168) (No.62071168)

国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFC1508106) (No.2018YFC1508106)

中央高校基本科研业务费资金资助项目(No.B200202183) (No.B200202183)

江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.SJCX20_0181) (No.SJCX20_0181)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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