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基于机器学习算法与SCADA系统的风电机组变桨系统变频器的故障预警方法研究

孟宪梁 梁伟 杨志 冯文新 柯超 尹立军

太阳能Issue(2):78-84,7.
太阳能Issue(2):78-84,7.DOI:10.19911/j.1003-0417.tyn20200803.01

基于机器学习算法与SCADA系统的风电机组变桨系统变频器的故障预警方法研究

RESEARCH ON FAULT EARLY WARNING METHOD OF WIND TURBINE PITCH SYSTEM INVERTER BASED ON MACHINE LEARNING ALGORITHM AND SCADA SYSTEM

孟宪梁 1梁伟 2杨志 1冯文新 1柯超 2尹立军2

作者信息

  • 1. 国电电力新疆新能源开发有限公司,乌鲁木齐 830000
  • 2. 华风数据(深圳)有限公司,深圳 518110
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/SCADA/变桨系统变频器/机器学习/故障预警

分类

能源科技

引用本文复制引用

孟宪梁,梁伟,杨志,冯文新,柯超,尹立军..基于机器学习算法与SCADA系统的风电机组变桨系统变频器的故障预警方法研究[J].太阳能,2021,(2):78-84,7.

太阳能

1003-0417

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