基于贝叶斯推论的致密储层水力单元预测表征技术OA北大核心CSCDCSTPCD
Prediction and Characterization Technology of Hydraulic Unit in Tight Reservoirs Based on Bayesian Inference
针对小壕兔-大16井区储层结构复杂、有利区预测困难的问题,运用贝叶斯挖掘算法,利用计算机辅助模拟手段,构建研究区精细水力单元模型,探明储层砂体发育规律.研究结果表明,基于贝叶斯推论的表征技术能高效识别储层水力单元类型,为气藏描述提供准确的地质信息;指数函数递增法在测井曲线划段过程中表现更加出色,Rt测井段间样点的聚簇规律归因于储层的高含水特性;3类水力单元具有较大的原始油气储量和潜力,亦是提高气藏采收率过程中亟待突破的对象.该研究成果对预测储层有利区具有重要参考价值.
喻鹏;杨付林;Kegang Ling;Oyinkepreye David Orodu;杨兴业
北部湾大学,广西 钦州 535000北部湾大学,广西 钦州 535000University of North Dakota,North Dakota Grand Forks 58202-8264Covenant University,Ogun Ota 999062中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东 深圳 518000
能源科技
贝叶斯推论致密储层水力单元流动层带指标测井交会单元预测致密气
《特种油气藏》 2020 (6)
81-87,7
广西自然科学基金"北部湾离岸油田多孔介质内CO2-原油体系相态特征及渗流机理"(2016GXNSFBA380180)、"北部湾边际油田群CO2-EOR进程中的多相多组分转化、迁移及其数值模拟"(2017GXNSFAA198105)、"利用SAFT状态方程预测CO2驱油与地质埋存中MMP及相平衡行为"(2018JJA120001)北部湾大学科研项目"高凝油CO2-EOR进程中的多相多组分迁移转化"(2016PY-GJ09)