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激光诱导击穿光谱技术结合神经网络和支持向量机算法的人参产地快速识别研究

董鹏凯 赵上勇 郑柯鑫 王冀 高勋 郝作强 林景全

物理学报2021,Vol.70Issue(4):61-69,9.
物理学报2021,Vol.70Issue(4):61-69,9.DOI:10.7498/aps.70.20201520

激光诱导击穿光谱技术结合神经网络和支持向量机算法的人参产地快速识别研究

Rapid identification of ginseng origin by laser induced breakdown spectroscopy combined with neural network and support vector machine algorithm

董鹏凯 1赵上勇 1郑柯鑫 1王冀 1高勋 1郝作强 2林景全1

作者信息

  • 1. 长春理工大学理学院, 长春 130022
  • 2. 山东师范大学物理与电子科学学院, 济南 250358
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摘要

关键词

激光诱导击穿光谱/机器学习算法/产地识别/人参

引用本文复制引用

董鹏凯,赵上勇,郑柯鑫,王冀,高勋,郝作强,林景全..激光诱导击穿光谱技术结合神经网络和支持向量机算法的人参产地快速识别研究[J].物理学报,2021,70(4):61-69,9.

基金项目

国家自然科学基金 (批准号: 61575030)、吉林省自然科学基金 (批准号: 20180101283JC, 20200301042RQ, 20180201033GX, 20190302125GGX)和吉林省教育厅(批准号: JJKH20190539KJ)资助的课题. (批准号: 61575030)

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-3290

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