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低复杂度的增强图像来源检测算法

王俊祥 黄霖 张影 倪江群 林朗

西安电子科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(1):96-106,11.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(1):96-106,11.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2021.01.011

低复杂度的增强图像来源检测算法

Algorithm for the detection of a low complexity contrast enhanced image source

王俊祥 1黄霖 1张影 1倪江群 2林朗3

作者信息

  • 1. 景德镇陶瓷大学机械电子工程学院,江西景德镇333403
  • 2. 中山大学数据科学与计算机学院,广东广州510006
  • 3. 东南数字经济发展研究院,浙江衢州324000
  • 折叠

摘要

关键词

图像分析/图像识别/机器学习/图像增强/可逆信息隐藏/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王俊祥,黄霖,张影,倪江群,林朗..低复杂度的增强图像来源检测算法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2021,48(1):96-106,11.

基金项目

国家自然科学基金(61762054,62062044,U1736215,61772573) (61762054,62062044,U1736215,61772573)

广州市科技项目(201707010029,201804010265) (201707010029,201804010265)

衢州市科技项目(2019K12) (2019K12)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCD

1001-2400

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