西安电子科技大学学报（自然科学版）2021，Vol.48Issue(1)：176-182,7.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2021.01.020
自适应分箱特征选择的快速网络入侵检测系统
Fast network intrusion detection system using adaptive binning feature selection
摘要
关键词
入侵检测/特征选择/LightGBM算法/信息增益/集成学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘景美,高源伯..自适应分箱特征选择的快速网络入侵检测系统[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2021,48(1):176-182,7.基金项目
装备预先研究项目(30604020102) （30604020102）
