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基于随机森林的抗混淆Android恶意应用检测

王柯林 杨珂 赵瑞哲 辛丽玲 汪秋云

信息安全研究2021，Vol.7Issue(2)：126-135,10.
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信息安全研究2021，Vol.7Issue(2)：126-135,10.

基于随机森林的抗混淆Android恶意应用检测

Anti-Obfuscated Android Malware Detection Based on Random Forest

王柯林 1杨珂 2赵瑞哲 3辛丽玲 1汪秋云4

作者信息

  • 1. 中国科学院大学 北京 101400
  • 2. 国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司) 北京 100053
  • 3. 国家电网有限公司区块链技术实验室 北京 100053
  • 4. 中国科学院信息工程研究所 北京 100093
  • 折叠

摘要

关键词

Android应用/动静态分析/特征选择/随机森林/敏感API调用

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王柯林,杨珂,赵瑞哲,辛丽玲,汪秋云..基于随机森林的抗混淆Android恶意应用检测[J].信息安全研究,2021,7(2):126-135,10.

基金项目

国家电网科技项目(SGTYHT/19-JS-217) （SGTYHT/19-JS-217）

信息安全研究

OACSTPCD

2096-1057

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