基于改进神经网络的航空发动机故障预测OA
Fault Prediction of Aeroengine Based on Improved Neural Network
航空发动机是保障飞机安全工作的核心部位,对其进行准确的可靠性研究具有重要意义.根据航空发动机传感器数据特点,提出一种基于神经网络的故障预测方法,并利用粒子群算法寻找全局最优粒子初始化神经网络的阈值和权值.同时为解决单一变量预测故障的准确度低以及多变量预测故障复杂度高的问题,建立相关系数与神经网络相结合的故障预测模型.通过Spearman相关系数计算多个特征对发动机性能退化的敏感性,保留敏感性高的参数,在保证预测精度的同时降低了数据集的规模.最后使…查看全部>>
胡静;吴迪
郑州大学中原网络安全研究院,河南郑州 450001信息工程大学,河南郑州 450001
信息技术与安全科学
相关系数神经网络粒子群算法故障预测
《信息工程大学学报》 2020 (5)
534-538,5
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