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基于优化经验模态分解和聚类分析的滑坡位移智能预测研究

张凯 张科 保瑞 刘享华 齐飞飞

岩土力学2021，Vol.42Issue(1)：211-223,13.
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岩土力学2021，Vol.42Issue(1)：211-223,13.DOI:10.16285/j.rsm.2020.1300

基于优化经验模态分解和聚类分析的滑坡位移智能预测研究

Intelligent prediction of landslide displacements based on optimized empirical mode decomposition and K-Mean clustering

张凯 1张科 1保瑞 2刘享华 3齐飞飞2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 电力工程学院,云南 昆明 650500
  • 2. 昆明理工大学 建筑工程学院,云南 昆明 650500
  • 3. 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司,云南 昆明 650051
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡位移预测/经验模态分解/软筛分停止准则/聚类分析/果蝇优化/最小二乘支持向量机

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张凯,张科,保瑞,刘享华,齐飞飞..基于优化经验模态分解和聚类分析的滑坡位移智能预测研究[J].岩土力学,2021,42(1):211-223,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.11902128) （No.11902128）

云南省应用基础研究计划项目(No.2019FI012,No.2018FB093). （No.2019FI012,No.2018FB093）

岩土力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7598

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