基于扩散方法的分布式随机变分推断算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Distributed Stochastic Variational Inference Based on Diffusion Method
分布式网络上的聚类、估计或推断具有广泛的应用,因此引起了许多关注.针对己有的分布式变分贝叶斯(Vari-ational Bayesian,VB)算法效率低,可扩展性差的问题,本文借用扩散方法提出了一种新的分布式随机变分推断(Stochastic variational inference,SVI)算法,其中我们选择自然梯度法进行参数本地更新并选择对称双随机矩阵作为节点间参数融合的系数矩阵.此外,我们还为所提出的分布式SVI算法提…查看全部>>
付维明;秦家虎;朱英达
中国科学技术大学自动化系 合肥230027中国科学技术大学自动化系 合肥230027中国科学技术大学自动化系 合肥230027
分布式算法随机变分推断扩散方法异步网络主题模型
《自动化学报》 2021 (1)
基于多智能体一致性理论的分布式数据聚类算法
92-99,8
国家自然科学基金(61873252,61922076),霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(161059)资助