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基于小样本学习的图像分类技术综述

刘颖 雷研博 范九伦 王富平 公衍超 田奇

自动化学报2021,Vol.47Issue(2):297-315,19.
自动化学报2021,Vol.47Issue(2):297-315,19.DOI:10.16383/j.aas.c190720

基于小样本学习的图像分类技术综述

Survey on Image Classification Technology Based on Small Sample Learning

刘颖 1雷研博 2范九伦 1王富平 1公衍超 1田奇2

作者信息

  • 1. 西安邮电大学图像与信息处理研究所 西安710021
  • 2. 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/元学习/对偶学习/贝叶斯学习/图神经网络

引用本文复制引用

刘颖,雷研博,范九伦,王富平,公衍超,田奇..基于小样本学习的图像分类技术综述[J].自动化学报,2021,47(2):297-315,19.

基金项目

公安部科技强警(2016GABJC51),国家自然科学基金(61671377,61802305),陕西省国际科技合作计划(2018KW-003),西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLY2019087)资助 (2016GABJC51)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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