基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割OA北大核心CSCDCSTPCD
Automatic Liver Segmentation From CT Volumes Based on Level Set and Shape Descriptor
肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先,对原始腹部CT序列图像进行预处理,去除与肝脏不相关的器官和组织.然后,利用灰度偏移场,结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数,实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积,提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法,在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数…查看全部>>
李阳;赵于前;廖苗;廖胜辉;杨振
中南大学自动化学院 长沙410083中南大学计算机学院 长沙410083中南大学自动化学院 长沙410083湖南省高强度坚固件智能制造工程技术研究中心 常德415701深兰科技(上海)有限公司 上海200042
肝脏分割水平集形状描述符腹部CT图像
《自动化学报》 2021 (2)
计算机辅助肝脏肿瘤负荷分析的关键技术研究
327-337,11
国家自然科学基金(61772555,62076256,61702179),高等学校学科创新引智计划(B18059),湖南省自然科学基金(2017JJ3091),中国博士后科学基金(2018M632994),长沙市科技计划重点项目(kq1801066)资助