基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割OA北大核心CSCDCSTPCD
Levy Flight Trajectory-based Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation
针对Otsu算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化.本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法进行改进,将多阈值Otsu函数作为优化算法的适应度函数,利用改进后的LSSA寻找适应度函数的最大值,同时获得相对应的多阈值.其次,通过对几幅基本图像、伯克利大学图像分割库中的图像和实际污油图像进行多阈值Otsu分割研究,在最佳适应度值、PSNR、SSIM指标以及算法耗时方面进行对比分析.实验结果表明…查看全部>>
邢致恺;贾鹤鸣;宋文龙
东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040东北林业大学机电工程学院 哈尔滨150040
多阈值图像分割最大类间方差法樽海鞘群优化莱维飞行
《自动化学报》 2021 (2)
基于机器微视觉的林木固碳计量方法研究
363-377,15
国家自然科学基金(31470714),中央高校基本科研业务费专项资金(2572014BB03,2572019BF04)资助