基于ALO-SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries Based on Support Vector Regression Optimized and Ant Lion Optimizations
锂离子电池(Lithium-ion batteries,LIBs)的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测在电池故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)中起着十分重要的作用.准确预测电池RUL可以提前对存在安全隐患的电池进行维护和更换,以确保储能系统安全可靠.文章提出一种基于蚁狮优化和支持向量回归(ant lion optimization and suppo…查看全部>>
王瀛洲;倪裕隆;郑宇清;史学伟;王建国
吉林省精密驱动智能控制国际合作研究中心(东北电力大学),吉林省 吉林市 132012吉林省精密驱动智能控制国际合作研究中心(东北电力大学),吉林省 吉林市 132012国网新源张家口风光储示范电站有限公司,河北省张家口市 075000国网新源张家口风光储示范电站有限公司,河北省张家口市 075000吉林省精密驱动智能控制国际合作研究中心(东北电力大学),吉林省 吉林市 132012
信息技术与安全科学
锂离子电池剩余使用寿命支持向量回归蚁狮优化
《中国电机工程学报》 2021 (4)
1445-1457,13
国家电网有限公司科技项目(52010119002F).
评论