基于增强CT特征的logistic模型预测胸腺上皮肿瘤组织学分型OA
Logistic regression model based on contrast-enhanced CT for predicting histopathologic classification of thymic epithelial tumors
目的 探讨基于增强CT影像学特征构建并验证logistic模型在预测胸腺上皮肿瘤组织学分型中的应用价值.方法 回顾性分析2015年12月至2020年6月在浙江省人民医院行增强CT检查并经病理证实的178例胸腺上皮肿瘤患者资料,根据组织学分型分为低危组91例(A、AB、B1)、高危组(B2、B3)43例和胸腺癌44例.将所有患者依据检查时间先后按7:3比例诊断时间分为训练组124例和测试组54例.由2位放射科医师采用盲法对肿瘤CT特征进行评估,分析…查看全部>>
何晓东;舒震宇;李杰;徐玉芸;林毅
310014 杭州,浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)放射科310014 杭州,浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)放射科310014 杭州,浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)放射科310014 杭州,浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)放射科310014 杭州,浙江省人民医院(杭州医学院附属人民医院)放射科
胸腺肿瘤体层摄影术组织病理学logistic回归
《浙江医学》 2021 (2)
167-171,179,6