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基于PCC-RBF网络的风电功率短期预测方法

游坤奇 熊殷 贾永青 赵健 虢优 易灵芝

电机与控制应用2021,Vol.48Issue(1):41-45,104,6.
电机与控制应用2021,Vol.48Issue(1):41-45,104,6.DOI:10.12177/emca.2020.181

基于PCC-RBF网络的风电功率短期预测方法

Short-Term Wind Power Forecast Method Based on Pearson Correlation Coefficient and RBF Network

游坤奇 1熊殷 1贾永青 1赵健 2虢优 2易灵芝2

作者信息

  • 1. 湖南电器科学研究院有限公司,湖南长沙410009
  • 2. 湘潭大学自动化与电子信息学院湖南省多能源协同控制技术工程研究中心,湖南湘潭411105
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摘要

关键词

风力发电/功率预测/皮尔逊相关系数/RBF神经网络/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游坤奇,熊殷,贾永青,赵健,虢优,易灵芝..基于PCC-RBF网络的风电功率短期预测方法[J].电机与控制应用,2021,48(1):41-45,104,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61572416) (61572416)

湖南省自科基金株洲联合基金项目(2020JJ6009) (2020JJ6009)

大功率交流传动电力机车系统集成国家重点实验室开放课题项目(2021DGI3007) (2021DGI3007)

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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