应用精英档案和反向学习的多目标差分进化算法OA北大核心CSTPCD
A Multi-objective Differential Evolution Algorithm with Elite-archive and Opposition-based Learning
针对多目标优化问题日渐复杂的情况,受集成算法思想的启发,提出一种应用精英档案和反向学习的多目标差分进化算法.该算法通过建立一个外部档案来保存种群进化过程中的非支配解,提高算法收敛速度.在进化过程中根据反向学习代跳跃概率,使用反向学习生成反向解,扩大搜索范围,提高种群多样性.利用网格系统确定解的坐标,并根据一定的约束生成交叉池,在交叉池中选择父代个体,利用差分进化算法产生新个体,通过网格约束分解排序算法选择下一代种群.将此算法与其他算法在UF测试函…查看全部>>
汪慎文;王佳莹;张佳星;王峰;王晖
河北地质大学信息工程学院,河北石家庄050031河北地质大学人工智能与机器学习研究室,河北石家庄050031河北地质大学信息工程学院,河北石家庄050031河北地质大学人工智能与机器学习研究室,河北石家庄050031河北地质大学信息工程学院,河北石家庄050031
建筑与水利
多目标优化精英档案反向学习差分进化算法网格约束分解
《郑州大学学报（工学版）》 2020 (6)
40-45,91,7
河北省科技厅重点研发项目(19970311D,20373303D)河北省教育厅自然科学基金资助项目(ZD2020344)
评论