基于船舶自动驾驶存在的问题以及需求,提出了一个基于卷积神经网络的船舶自动识别系统.系统设计使用的生成对抗神经网络算法,基于互信息理论,能够无监督式地学习船舶图像特征.通过实验论证,在分类准确度上取得了显著地提升,表明本系统方法合理有效,具有较高地运用前景.
作者：叶萍
作者单位：福建船政交通职业学院,福建350007
分类：交通工程
中文关键词：船舶航行自动化卷积神经网络船舶图像自动识别
刊名：《船电技术》 2021 (3)
页码/页数：61-64,4
