基于改进谱聚类的热点区域挖掘方法OA北大核心CSTPCD
Hot Region Mining Approach Based on Improved Spectral Clustering
移动轨迹数据的热点区域挖掘在城市交通管理、道路规划和基于位置的服务中具有重要的作用.传统数据挖掘方法K-means、DBSCAN等算法,其参数选择困难、易影响聚类效果,针对在非凸数据集或密度不均匀、聚类间距差相差很大的数据集上聚类表现较差等问题,提出了基于改进谱聚类的热点区域挖掘算法(hot region mining algorithm based on improved spec-tral clustering,ISCRM).实验结果表明:对…查看全部>>
梁卓灵;元昌安;覃晓;乔少杰;韩楠;范勇强
广西大学,南宁 530004南宁师范大学,南宁 530001南宁师范大学,南宁 530001成都信息工程大学,成都 610225成都信息工程大学,成都 610225成都市环境保护信息中心,成都 610015
计算机与自动化
轨迹数据热点区域谱聚类停留点
《重庆理工大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测模型研究
129-137,9
国家自然科学基金项目(61962006,61802035,61772091)广西科技开发项目(AA18118047,AD18126015)广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA138005)四川省科技计划项目(2018JY0448,2019YFG0106,2019YFS0067)广西高校中青年教师能力提升项目(ky2016yb276)
评论