基于流数据的列车在线状态监测方法研究与应用OA
Research and Application of an Online Train Condition Monitoring Method Based on Streaming Data
为实时地监测列车在线状态,传统的阈值检测方法只能从数值表现上对设备或系统状态做出判断,而忽略了数据趋势性变化所反映出的列车健康状态变化信息.文章针对列车在线运行过程中产生的流数据提出了一种基于一致性表现的流数据分析方法,其在离群异常点提供报警的同时,能够从特征变化趋势中挖掘信息,同时开发了一套应用于列车多功能车辆总线MVB网络的智能维护设备来搭载和验证算法;基于列车实测数据和故障注入技术在实验室模拟了列车总线网络测试环境,以列车气制动系统为分析对…查看全部>>
冯富人
同济大学铁道与城市轨道交通研究院,上海 201804
交通工程
流数据智能维护在线监测MVB网络一致性表现列车总线
《控制与信息技术》 2021 (1)
70-75,6
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