基于深度Q学习的电热综合能源系统能量管理OA北大核心CSCDCSTPCD
Energy Management Approach for Integrated Electricity-Heat Energy System Based on Deep Q-Learning Network
能量管理是电热综合能源系统运行优化的重要组成部分.然而,系统中可再生能源出力的波动性以及用户负荷的随机性使得能量优化管理问题充满挑战.针对此问题,文章提出了一种计及可再生能源和负荷需求不确定性的综合能源系统能量管理方法.将电热综合能源系统的能量管理问题表述为转移概率未知的马尔科夫决策过程,定义了系统的状态空间、动作空间和奖励函数.为求解该马尔科夫决策过程,提出了一种基于深度Q学习网络的电热综合能源系统能量优化管理方法.算例仿真表明,所提方法能够自…查看全部>>
王新迎;赵琦;赵黎媛;杨挺
中国电力科学研究院有限公司,北京市100192中国电力科学研究院有限公司,北京市100192天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市300072天津大学电气自动化与信息工程学院,天津市300072
信息技术与安全科学
能量管理综合能源系统强化学习深度Q学习网络(DQN)
《电力建设》 2021 (3)
10-18,9
国家电网有限公司科技项目"人工智能技术在电力系统的融合应用和战略规划研究"(5100-201999444A-0-0-00)
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