基于NSGA-Ⅲ与模糊聚类的光储式充电站储能系统优化运行方法OA北大核心CSCD
Optimal Operation Method of Energy Storage System in PV-integrated EV Charging Station Applying NSGA-III and Fuzzy Clustering
针对光储式充电站运行成本高、电网侧负荷波动水平较大的问题,提出一种基于参考点约束的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与模糊聚类结合的优化算法用于储能系统优化运行.首先,在分析光储式充电站系统结构的基础上,以电网侧负荷方差最小、储能系统运行维护成本最小和向电网购电费用最小为目标函数,建立储能系统多目标优化运行模型;然后,采用NSGA-Ⅲ对模型进行求解,针对多目标优化得到…查看全部>>
付张杰;王育飞;薛花;张宇;时珊珊;方陈
上海电力大学电气工程学院,上海市200090上海电力大学电气工程学院,上海市200090上海电力大学电气工程学院,上海市200090上海电力大学电气工程学院,上海市200090国网上海市电力公司电力科学研究院,上海市200437国网上海市电力公司电力科学研究院,上海市200437
信息技术与安全科学
光储式充电站储能系统优化运行NSGA-Ⅲ模糊聚类
《电力建设》 2021 (3)
27-34,8
上海市科技创新行动计划(19DZ2204700)
评论