基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of Coyote Optimization Algorithm Based on Mutation and Opposition-Based Learning in Optimal Configuration of Photovoltaic Intelligent Edge Terminal
光伏智能边缘终端(photovoltaic intelligent edge terminal,PVIET)是光伏电站安全稳定运行和智慧运营的重要设备之一,其功能强大但价格十分昂贵,容量较小的分布式光伏电站难以承受其高价格.为解决上述问题,文章提出了一种光伏智能边缘终端优化配置方法,从数量与位置2个方面建立了光伏智能边缘终端的优化布局模型.同时,针对郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)优化性能弱、可操…查看全部>>
姜小涛;方磊;牛睿;张玮亚;刘嘉恒;葛磊蛟
国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京市210005国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京市210005国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京市210005国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京市210005天津大学智能电网教育部重点实验室,天津市300072天津大学智能电网教育部重点实验室,天津市300072
信息技术与安全科学
分布式光伏光伏智能边缘终端(PVIET)优化布局反向学习策略郊狼优化算法(COA)
《电力建设》 2021 (3)
45-53,9
国家重点研发计划项目(2018YFB1500800)国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020082)
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