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基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法

姜小涛 方磊 牛睿 张玮亚 刘嘉恒 葛磊蛟

电力建设2021,Vol.42Issue(3):45-53,9.
电力建设2021,Vol.42Issue(3):45-53,9.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.03.006

基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法

Application of Coyote Optimization Algorithm Based on Mutation and Opposition-Based Learning in Optimal Configuration of Photovoltaic Intelligent Edge Terminal

姜小涛 1方磊 1牛睿 1张玮亚 1刘嘉恒 2葛磊蛟2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,南京市210005
  • 2. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津市300072
  • 折叠

摘要

关键词

分布式光伏/光伏智能边缘终端(PVIET)/优化布局/反向学习策略/郊狼优化算法(COA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜小涛,方磊,牛睿,张玮亚,刘嘉恒,葛磊蛟..基于变异反向学习郊狼优化算法的光伏智能边缘终端优化配置方法[J].电力建设,2021,42(3):45-53,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1500800) (2018YFB1500800)

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020082) (J2020082)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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