一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型OA北大核心CSCDCSTPCD
A Risk Assessment Model Based on Niche Genetic Algorithm for Power System Information Security
信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果.作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程(gene expression programming,GEP)算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时.针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该…查看全部>>
李佳玮;吴克河;张波
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206国网北京市电力公司,北京市100031华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206
信息技术与安全科学
电网信息系统安全风险评估基因表达式编程小生境属性约简
《电力建设》 2021 (3)
89-96,8
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