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基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测

孙庆凯 王小君 张义志 张放 张沛 高文忠

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(5):63-70,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(5):63-70,8.DOI:10.7500/AEPS20200306002

基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测

Multiple Load Prediction of Integrated Energy System Based on Long Short-term Memory and Multi-task Learning

孙庆凯 1王小君 1张义志 1张放 1张沛 1高文忠1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市 100044
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摘要

关键词

综合能源系统/多元负荷预测/多任务学习/长短时记忆神经网络

引用本文复制引用

孙庆凯,王小君,张义志,张放,张沛,高文忠..基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测[J].电力系统自动化,2021,45(5):63-70,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51977005). (51977005)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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