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基于CEEMD-SBO-LSSVR的超短期风电功率组合预测

周小麟 童晓阳

电网技术2021,Vol.45Issue(3):855-862,中插2-中插3,10.
电网技术2021,Vol.45Issue(3):855-862,中插2-中插3,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0584

基于CEEMD-SBO-LSSVR的超短期风电功率组合预测

Ultra-short-term Wind Power Combined Prediction Based on CEEMD-SBO-LSSVR

周小麟 1童晓阳1

作者信息

  • 1. 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市 610031
  • 折叠

摘要

关键词

超短期风电预测/最小二乘支持向量回归/互补集合经验模态分解/缎蓝园丁鸟优化算法/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周小麟,童晓阳..基于CEEMD-SBO-LSSVR的超短期风电功率组合预测[J].电网技术,2021,45(3):855-862,中插2-中插3,10.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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