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考虑时序趋势分析的周期性谐波异常识别

张逸 姚文旭 王康 邵振国 林芳

电网技术2021,Vol.45Issue(3):1117-1124,中插27,9.
电网技术2021,Vol.45Issue(3):1117-1124,中插27,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1415

考虑时序趋势分析的周期性谐波异常识别

Periodic Harmonic Anomaly Recognition Considering Time Series Trend Analysis

张逸 1姚文旭 1王康 1邵振国 1林芳2

作者信息

  • 1. 福州大学 电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108
  • 2. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建省 福州市 350007
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/异常识别/谐波/时序趋势/综合异常指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张逸,姚文旭,王康,邵振国,林芳..考虑时序趋势分析的周期性谐波异常识别[J].电网技术,2021,45(3):1117-1124,中插27,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777035) (51777035)

福州市科技计划项目(2018-G-82). (2018-G-82)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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