| 注册
首页|期刊导航|电子科技|基于集成SDAE和EEG的跨被试认知工作负荷识别

基于集成SDAE和EEG的跨被试认知工作负荷识别

郑展鹏 尹钟

电子科技2021,Vol.34Issue(3):48-52,59,6.
电子科技2021,Vol.34Issue(3):48-52,59,6.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2021.03.009

基于集成SDAE和EEG的跨被试认知工作负荷识别

Inter-Subject Recognition of Cognitive Workload Based on Ensemble SDAE and EEG

郑展鹏 1尹钟1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

认知工作负荷/堆叠去噪自动编码器/超限学习机/人机系统/脑电图/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑展鹏,尹钟..基于集成SDAE和EEG的跨被试认知工作负荷识别[J].电子科技,2021,34(3):48-52,59,6.

基金项目

国家自然科学基金青年基金( 61703277 ) ( 61703277 )

上海青年科技英才扬帆计划(17YF1427000) (17YF1427000)

电子科技

1007-7820

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文