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基于云端大数据的智能导向钻井技术方法

底青云 李守定 付长民 吴思源 王啸天

工程地质学报2021,Vol.29Issue(1):162-170,9.
工程地质学报2021,Vol.29Issue(1):162-170,9.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2021-0055

基于云端大数据的智能导向钻井技术方法

INTELLIGENT STEERING DRILLING TECHNOLOGY METHOD BASED ON CLOUD BIG DATA

底青云 1李守定 2付长民 3吴思源 4王啸天1

作者信息

  • 1. 中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院页岩气与地质工程重点实验室,北京100029,中国
  • 2. 中国科学院地质与地球物理研究所,中国科学院深地资源装备技术工程实验室,北京100029,中国
  • 3. 中国科学院地球科学研究院,北京100029,中国
  • 4. 中国科学院大学,地球与行星科学学院,北京100049,中国
  • 折叠

摘要

关键词

智能导向钻井/大数据/随钻测井

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

底青云,李守定,付长民,吴思源,王啸天..基于云端大数据的智能导向钻井技术方法[J].工程地质学报,2021,29(1):162-170,9.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(A类)(资助号:XDA14040401,XDA14050100,XDA14050300),中国科学院科研仪器设备研制项目(资助号:YJKYYQ20190043),中国科学院地质与地球物理研究所重点部署项目(资助号:IGGCAS-201903,SZJJ201901). (A类)

工程地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9665

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