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基于多源遥感数据的巢湖水华长时序时空变化(20092018年)分析与发生概率预测

祁国华 马晓双 何诗瑜 吴鹏海

湖泊科学2021,Vol.33Issue(2):414-427,14.
湖泊科学2021,Vol.33Issue(2):414-427,14.DOI:10.18307/2021.0204

基于多源遥感数据的巢湖水华长时序时空变化(20092018年)分析与发生概率预测

Long-term spatiotemporal variation analysis and probability prediction of algal blooms in Lake Chaohu ( 2009-2018) based on multi-source remote sensing data

祁国华 1马晓双 2何诗瑜 1吴鹏海2

作者信息

  • 1. 安徽大学资源与环境工程学院,合肥230601
  • 2. 安徽大学湿地生态保护与修复安徽省重点实验室,合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

巢湖/水华/遥感监测/监督分类/时空变化/气象数据/Logistic模型

引用本文复制引用

祁国华,马晓双,何诗瑜,吴鹏海..基于多源遥感数据的巢湖水华长时序时空变化(20092018年)分析与发生概率预测[J].湖泊科学,2021,33(2):414-427,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(41701390)和安徽省科技重大专项(201903a07020014)联合资助. (41701390)

湖泊科学

OA北大核心CSCD

1003-5427

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