基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on parallel frequent itemset mining algorithm based on MapReduce
针对并行MRPrePost(parallel prepost algorithm based on MapReduce)频繁项集挖掘算法在大数据环境存在运行时间长、内存占用量大和节点负载不均衡的问题,提出一种基于DiffNodeset的并行频繁项集挖掘算法(parallel frequent itemsets mining using DiffNodeset,PFIMD).该算法首先采用一种数据结构DiffNodeset,有效地避免了N-list…查看全部>>
刘卫明;张弛;毛伊敏
江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州341099江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州341099江西理工大学 信息工程学院,江西 赣州341099
信息技术与安全科学
DiffNodeset数据结构MapReduceT-wcs策略LBSBDG策略频繁项集挖掘
《计算机应用研究》 2021 (3)
689-695,7
国家自然科学基金资助项目(41562019 )国家重点研发计划资助项目(2018YFC1504705)