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基于多尺度特征融合的恶意HTTP请求检测方法

巫家宏 杨振国 刘文印

计算机应用研究Issue(3):871-874,880,5.
计算机应用研究Issue(3):871-874,880,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0071

基于多尺度特征融合的恶意HTTP请求检测方法

Multiscale feature fusion for malicious HTTP request detection

巫家宏 1杨振国 1刘文印1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

恶意请求检测/深度学习/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

巫家宏,杨振国,刘文印..基于多尺度特征融合的恶意HTTP请求检测方法[J].计算机应用研究,2021,(3):871-874,880,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61703109,91748107) (61703109,91748107)

广东省引进创新科研团队计划资助项目(2014ZT05G157) (2014ZT05G157)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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