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文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型

纪柯柯 陈坚 肖思瑶 王祥宇 刘亦欣 傅志妍

交通信息与安全2020,Vol.38Issue(6):9-16,8.
交通信息与安全2020,Vol.38Issue(6):9-16,8.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.002

文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型

A Predictive Model of Highway Accident Duration Driven by Text Data

纪柯柯 1陈坚 1肖思瑶 2王祥宇 3刘亦欣 2傅志妍4

作者信息

  • 1. 重庆交通大学交通运输学院 重庆 400074
  • 2. 重庆交通大学信息科学与工程学院 重庆 400074
  • 3. 西南交通大学唐山研究生院 河北 唐山 063000
  • 4. 重庆第二师范学院 经济与工商管理学院 重庆 400067
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/高速公路/事故持续时间/自然语言处理/文本分类

分类

交通工程

引用本文复制引用

纪柯柯,陈坚,肖思瑶,王祥宇,刘亦欣,傅志妍..文本数据驱动下的高速公路事故持续时间预测模型[J].交通信息与安全,2020,38(6):9-16,8.

基金项目

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202001611)、重庆市教委"成渝地区双城经济圈建设"科技创新项目(KJCXZD2020029)、重庆交通大学研究生科研创新项目(2020S0031)资助 (KJQN202001611)

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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