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耦合布料模拟滤波与径向神经网络DEM自动生成研究OA

Low-Altitude Photogrammetric DEM was Rapidly Generated by Coupling Cloth Simulation Filtering and Radial Basis Function Neural Network

中文摘要

DEM插值指利用已知的采样点数据重构整个区域的三维结构.其中DEM插值方法的选取是当前DEM快速生成的研究热点之一.选取具有代表性的地貌数据进行实验.首先,利用布料模拟滤波将SfM与SGM技术生成的密集点云过滤出地面点;其次,利用简单克里金插值算法、自然邻域插值算法、不规则三角网、径向神经网络4种方法重构DEM;最后,将平均绝对误差及均方根误差作为本文的精度评价指标.试验表明,耦合布料模拟滤波算法和径向神经网络的方法相比于传统方法,其平均绝对误差…查看全部>>

徐献聪;何海清;罗辉;严椰丽;李长城;钱宽;凌梦云

东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌

信息技术与安全科学

数字高程模型径向神经网络布料模拟滤波密集匹配

《江西科学》 2021 (1)

复杂地形下耦合多基元的低空倾斜立体影像匹配研究

31-34,58,5

国家自然科学基金项目(4186106241401526)江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-18-6-11)东华理工大学教学改革研究课题(DHJG-07-15).

10.13990/j.issn1001-3679.2021.01.007

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