空气动力学学报2021，Vol.39Issue(1)：73-81,9.DOI:10.7638/kqdlxxb-2019.0082
基于自编码器和LSTM的模型降阶方法
Reduced order model based on autoencoder and long short-term memory network
摘要
关键词
降阶模型/多层自编码器/长短期记忆/圆柱绕流分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
武频,孙俊五,封卫兵..基于自编码器和LSTM的模型降阶方法[J].空气动力学学报,2021,39(1):73-81,9.基金项目
上海市自然科学基金(19ZR1417700) （19ZR1417700）
空气动力学国家重点实验室开放课题(SKLA20180303) （SKLA20180303）
