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基于改进LeNet-5模型的WHO Ⅱ/Ⅲ级脑胶质瘤影像自动分级的临床研究

汪忠 李军 刘崎 范月超

临床神经外科杂志2021,Vol.18Issue(1):21-24,30,5.
临床神经外科杂志2021,Vol.18Issue(1):21-24,30,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-7770.2021.01.005

基于改进LeNet-5模型的WHO Ⅱ/Ⅲ级脑胶质瘤影像自动分级的临床研究

Clinical study on automatic image grading of WHO Ⅱ/Ⅲ glioma based on improved LeNet-5 model

汪忠 1李军 1刘崎 1范月超2

作者信息

  • 1. 1221000徐州,徐州医科大学第一临床学院
  • 2. 徐州医科大学附属医院神经外科
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/磁共振图像/脑胶质瘤/影像自动分级/LeNet-5/影像组学/人工智能

分类

医药卫生

引用本文复制引用

汪忠,李军,刘崎,范月超..基于改进LeNet-5模型的WHO Ⅱ/Ⅲ级脑胶质瘤影像自动分级的临床研究[J].临床神经外科杂志,2021,18(1):21-24,30,5.

基金项目

江苏省普通高校研究生科研、实践创新计划项目(SJCX19_0939) (SJCX19_0939)

临床神经外科杂志

OACSTPCD

1672-7770

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