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基于人工蜂群算法优化SVM的NIR杉木弹性模量预测

陈芳 程献宝 黄安民 王学顺

林业科学2021,Vol.57Issue(1):161-168,8.
林业科学2021,Vol.57Issue(1):161-168,8.DOI:10.11707/j.1001-7488.20210117

基于人工蜂群算法优化SVM的NIR杉木弹性模量预测

Elastic Modulus Prediction of Cunninghamia lanceolata Based on Artificial Bee Colony Algorithm SVM and NIR

陈芳 1程献宝 2黄安民 2王学顺1

作者信息

  • 1. 北京林业大学理学院 北京 100083
  • 2. 中国林业科学研究院木材工业研究所 北京 100091
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/弹性模量/支持向量机/人工蜂群算法

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈芳,程献宝,黄安民,王学顺..基于人工蜂群算法优化SVM的NIR杉木弹性模量预测[J].林业科学,2021,57(1):161-168,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(2015ZCQ-LY-01) (2015ZCQ-LY-01)

国家自然科学基金项目(31670564). (31670564)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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