基于长短期记忆网络的去重操作调度方案OA
Deduplication Operation Scheduling Scheme Based on LSTM
数据去重的过程中,云存储系统会产生大量的计算机调度冲突.针对去重操作调度冲突问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)机器学习方法的预测模型,可根据历史操作预测服务器负载情况,由此给出操作序列建议,对服务器进程进行合理调度并实施去重操作.并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比,实验结果表明,本方案在提高服务器去重操作执行效率方面具有优势,能够降低服务器的性能开销.
穆雪莲;咸鹤群
青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071青岛大学计算机科学技术学院,青岛 266071
信息技术与安全科学
云存储数据去重调度优化LSTM预测模型
《青岛大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
25-28,4
山东省自然科学基金(批准号:ZR2019MF058)资助.