基于视频的人体状态快速识别方法研究OA
Research on Fast Recognition Method of Human Body State Based on Video
识别人体状态与理解人类情感是家电智能化的最终目的,人体许多日常行为并不携带明显的状态信息和情感倾向,而诸如跌倒、打哈欠、腰痛等出现频率较低却包含丰富的人体状态信息.以带有一定情感倾向或意图的人体状态为研究对象,从公开数据集中筛选出9种带有人体状态信息的典型行为,考虑到家居环境下实时产生的原始视频数据量庞大、存在特征冗余,提出用相邻视频帧做减法得到的RGB连续差分图像序列作为输入,鉴于样本少,使用常规大型网络容易过拟合,因此采用最新的轻量级网络模型…More>>
桑康西;祝凯;刘振宇;朱文印;王和龙
青岛理工大学机械与汽车工程学院,青岛 266520青岛理工大学信息与控制工程学院,青岛 266520海尔智家股份有限公司,青岛 266000数字化家电国家重点实验室,青岛 266000海尔智家股份有限公司,青岛 266000
信息技术与安全科学
人体状态识别RGB视频卷积神经网络MobileNetV2
《青岛大学学报（自然科学版）》 2021 (1)
40-45,6
山东省新旧动能转换重大课题攻关项目(批准号:201905200432)资助.