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基于视频的人体状态快速识别方法研究

桑康西 祝凯 刘振宇 朱文印 王和龙

青岛大学学报（自然科学版）2021，Vol.34Issue(1)：40-45,6.
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青岛大学学报（自然科学版）2021，Vol.34Issue(1)：40-45,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2021.02.08

基于视频的人体状态快速识别方法研究

Research on Fast Recognition Method of Human Body State Based on Video

桑康西 1祝凯 2刘振宇 3朱文印 4王和龙3

作者信息

  • 1. 青岛理工大学机械与汽车工程学院,青岛 266520
  • 2. 青岛理工大学信息与控制工程学院,青岛 266520
  • 3. 海尔智家股份有限公司,青岛 266000
  • 4. 数字化家电国家重点实验室,青岛 266000
  • 折叠

摘要

关键词

人体状态识别/RGB视频/卷积神经网络/MobileNetV2

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

桑康西,祝凯,刘振宇,朱文印,王和龙..基于视频的人体状态快速识别方法研究[J].青岛大学学报（自然科学版）,2021,34(1):40-45,6.

基金项目

山东省新旧动能转换重大课题攻关项目(批准号:201905200432)资助. （批准号:201905200432）

青岛大学学报（自然科学版）

1006-1037

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