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基于G-LSTM模型的短期径流预报 ——以长江上游寸滩断面-三峡入库断面为例

方威 周建中 周超 杨鑫 王彧蓉

人民长江2021,Vol.52Issue(2):66-71,6.
人民长江2021,Vol.52Issue(2):66-71,6.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.02.011

基于G-LSTM模型的短期径流预报 ——以长江上游寸滩断面-三峡入库断面为例

Short-term runoff forecast based on G-LSTM model:case of Cuntan section to section at Three Gorges Reservoir in upper reaches of Yangtze River

方威 1周建中 1周超 2杨鑫 1王彧蓉1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 土木与水利工程学院,湖北 武汉 430074
  • 2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010
  • 折叠

摘要

关键词

短期径流预报/长短时记忆神经网络/灰色关联分析/长江流域

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

方威,周建中,周超,杨鑫,王彧蓉..基于G-LSTM模型的短期径流预报 ——以长江上游寸滩断面-三峡入库断面为例[J].人民长江,2021,52(2):66-71,6.

基金项目

国家自然科学基金重点支持项目(U1865202) (U1865202)

国家重点研发计划课题项目(2016YFC0401910) (2016YFC0401910)

人民长江

OA北大核心CSTPCD

1001-4179

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