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基于双向GRU神经网络的医学文本PICO成分识别

龚乐君 姚凌峰 高志宏 李华康

陕西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(1):14-21,8.
陕西师范大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(1):14-21,8.

基于双向GRU神经网络的医学文本PICO成分识别

Recognizing PICO elements in medical text based on bidirectional GRU neural network

龚乐君 1姚凌峰 2高志宏 1李华康3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏 南京 210023
  • 2. 江苏大数据安全与智能处理重点实验室,江苏 南京 210023
  • 3. 浙江省智慧医疗工程技术研究中心,浙江 温州 325035
  • 折叠

摘要

关键词

循证医学/GRUCM模型/PICO成分/双向门控循环单元/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚乐君,姚凌峰,高志宏,李华康..基于双向GRU神经网络的医学文本PICO成分识别[J].陕西师范大学学报(自然科学版),2021,49(1):14-21,8.

基金项目

浙江省智慧医疗工程技术研究中心资助项目(2016E10011) (2016E10011)

苏州市姑苏科技创业天使计划资助项目(CYTS2018233) (CYTS2018233)

南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217136) (NY217136)

陕西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-4291

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