| 注册
首页|期刊导航|地震工程学报|基于CNN的地震前兆台网观测数据异常图像识别方法

基于CNN的地震前兆台网观测数据异常图像识别方法

王军 刘春国 樊俊屹

地震工程学报2021,Vol.43Issue(1):28-32,49,6.
地震工程学报2021,Vol.43Issue(1):28-32,49,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-0844.2021.01.028

基于CNN的地震前兆台网观测数据异常图像识别方法

Abnormal Image Recognition from Observation Data of Earthquake Precursor Networks Based on CNN

王军 1刘春国 1樊俊屹1

作者信息

  • 1. 中国地震台网中心,北京 100045
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/地震前兆台网/异常图像/自动识别

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王军,刘春国,樊俊屹..基于CNN的地震前兆台网观测数据异常图像识别方法[J].地震工程学报,2021,43(1):28-32,49,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(41372349) (41372349)

中国地震局专项"全国地球物理台网数据跟踪分析与产出" ()

地震工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0844

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文