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基于遥感影像和神经网络的城市用地功能分类

刘美 卿粼波 韩龙玫 许盛宇

太赫兹科学与电子信息学报2021,Vol.19Issue(1):132-137,6.
太赫兹科学与电子信息学报2021,Vol.19Issue(1):132-137,6.DOI:10.11805/TKYDA2020260

基于遥感影像和神经网络的城市用地功能分类

Urban land use classification based on remote sensing images and neural network

刘美 1卿粼波 1韩龙玫 2许盛宇1

作者信息

  • 1. 四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
  • 2. 成都市规划设计研究院 信息中心,四川 成都 610065
  • 折叠

摘要

关键词

遥感影像/用地功能分类/神经网络/城市规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘美,卿粼波,韩龙玫,许盛宇..基于遥感影像和神经网络的城市用地功能分类[J].太赫兹科学与电子信息学报,2021,19(1):132-137,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871278) (61871278)

四川省科技计划资助项目(2018HH0143) (2018HH0143)

四川省教育厅科研资助项目(18ZB0355) (18ZB0355)

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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