深度学习技术在乳腺癌诊断中的应用OA
Application of deep learning technology in breast cancer diagnosis
目的 构建深度学习卷积神经网络模型,提高乳腺癌诊断的智能化和信息化水平.方法 通过对真实临床中公开的乳腺癌数据集进行统计分析,运用人工智能领域的卷积神经网络模型,为医疗人员诊断恶性乳腺癌患者提供可靠的理论基础.根据建立的神经网络模型,选取当前流行的乳腺癌数据集进行建模分析,得到相应的诊断结果.结果 实验结果显示,大数据驱动下的乳腺癌诊断模型能够准确有效预测恶性乳腺癌患者.该文提出的卷积神经网络模型与传统的支持向量机模型相比,在准确率、特异性、敏感…查看全部>>
李蒙蒙
河南科技大学第一附属医院肿瘤内科,河南洛阳471000
医药卫生
乳腺癌人工智能计算机辅助诊断深度学习
《中国医学工程》 2021 (1)
1-3,3
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