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多源数据与深度学习支持下的人本城市设计:以上海苏州河两岸城市绿道规划研究为例

叶宇 黄鎔 张灵珠

风景园林2021,Vol.28Issue(1):39-45,7.
风景园林2021,Vol.28Issue(1):39-45,7.DOI:10.14085/j.fjyl.2021.01.0039.07

多源数据与深度学习支持下的人本城市设计:以上海苏州河两岸城市绿道规划研究为例

Human-oriented Urban Design with Support of Multi-source Data and Deep Learning:A Case Study on Urban Greenway Planning of Suzhou Creek,Shanghai

叶宇 1黄鎔 1张灵珠1

作者信息

  • 1. 同济大学建筑与城市规划学院
  • 折叠

摘要

关键词

多源城市数据/深度学习/城市绿道/城市设计/上海

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

叶宇,黄鎔,张灵珠..多源数据与深度学习支持下的人本城市设计:以上海苏州河两岸城市绿道规划研究为例[J].风景园林,2021,28(1):39-45,7.

基金项目

国家自然科学基金(编号52078343,52008297,51708410) (编号52078343,52008297,51708410)

上海市自然科学基金面上项目(编号20ZR1462200) (编号20ZR1462200)

高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室(同济大学)开放课题(编号2020010102,2020010205) (同济大学)

风景园林

OACHSSCDCSTPCD

1673-1530

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