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基于深度学习的综合能源配电系统负荷分析预测

罗凤章 张旭 杨欣 姚良忠 朱凌志 钱敏慧

高电压技术2021,Vol.47Issue(1):23-32,10.
高电压技术2021,Vol.47Issue(1):23-32,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201477

基于深度学习的综合能源配电系统负荷分析预测

Load Analysis and Prediction of Integrated Energy Distribution System Based on Deep Learning

罗凤章 1张旭 1杨欣 1姚良忠 2朱凌志 3钱敏慧3

作者信息

  • 1. 天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072
  • 2. 武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
  • 3. 中国电力科学研究院有限公司,北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

综合能源配电系统/负荷预测/深度学习/卷积神经网络/支持向量机/相关性分析

引用本文复制引用

罗凤章,张旭,杨欣,姚良忠,朱凌志,钱敏慧..基于深度学习的综合能源配电系统负荷分析预测[J].高电压技术,2021,47(1):23-32,10.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFB0900100) (2016YFB0900100)

国家自然科学基金(51977140 ()

U1866207 ()

51207101) ()

天津市自然科学基金(19JCYBJC21300). (19JCYBJC21300)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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