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基于融合边界框高置信度区域信息的超声胎儿头围测量算法

汪金婷 杨丰 陈琪

自动化与信息工程2021,Vol.42Issue(1):7-11,5.
自动化与信息工程2021,Vol.42Issue(1):7-11,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2021.01.002

基于融合边界框高置信度区域信息的超声胎儿头围测量算法

Ultrasound Fetal Head Circumference Measurement Algorithm Based on Fusion of High Confidence Region Information of Bounding Box

汪金婷 1杨丰 1陈琪1

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515
  • 折叠

摘要

关键词

胎儿头围测量/超声图像/高置信度区域筛选算法/U-Net/YOLOv3

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪金婷,杨丰,陈琪..基于融合边界框高置信度区域信息的超声胎儿头围测量算法[J].自动化与信息工程,2021,42(1):7-11,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61771233) (61771233)

自动化与信息工程

1674-2605

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