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面向对象结合深度学习方法的矿区地物提取

蔡祥李琦罗言齐建东

国土资源遥感2021，Vol.33Issue(1)：63-71,9.

国土资源遥感2021，Vol.33Issue(1)：63-71,9.DOI:10.6046/gtzyyg.2020111

面向对象结合深度学习方法的矿区地物提取

Surface features extraction of mining area image based on object-oriented and deep-learning method

蔡祥 ¹李琦 ²罗言 ¹齐建东¹

作者信息

1. 北京林业大学信息学院,北京 100083
2. 国家林业草原林业智能信息处理工程技术中心,北京 100083
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摘要

关键词

无人机影像/面向对象/深度学习/矿区地物提取/语义分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡祥,李琦,罗言,齐建东..面向对象结合深度学习方法的矿区地物提取[J].国土资源遥感,2021,33(1):63-71,9.

基金项目

国家重点研发计划项目"西北干旱荒漠区煤炭基地生态安全保障技术"(编号:2017YFC0504400)、"矿区生态修复与生态安全保障技术集成示范研究"(编号:2017YFC0504406)和国家自然科学基金项目"保墒造林技术水分涵养效果检测方法研究"(编号:31400621)共同资助. （编号:2017YFC0504400）

国土资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：2097-034X

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