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实例特征深度链式学习全景分割网络OA北大核心CSCDCSTPCD

INFNet:Deep instance feature chain learning network for panoptic segmentation

中文摘要

针对全景分割中实例目标边缘特征提取不足导致目标边界分割失效的问题,提出一种创新的实例特征深度链式学习全景分割网络.该网络由基本的链式单元组合而成,根据单元结构对特征信息处理方法的不同,链式单元分为特征保持链和特征增强链两种.特征保持链是链式网络特征提取过程的输入级,保证输入信息的完整性,而后将特征传递到特征增强链结构;特征增强链通过自身的拓展来加深网络深度,提升特征提取能力.链式学习网络由于具有良好的深度堆叠特性,可以获取丰富的边缘特征信息,提高…查看全部>>

毛琳;任凤至;杨大伟;张汝波

大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116600大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116600大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116600大连民族大学机电工程学院,辽宁大连116600

信息技术与安全科学

全景分割实例特征边缘特征链式网络捷径连接

《光学精密工程》 2020 (12)

2665-2673,9

国家自然科学基金资助项目(No.61673084)辽宁省自然科学基金资助项目(No.20170540192,No.20180550866).

10.37188/OPE.20202812.2665

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